DSC PG9974P - Detector de Movimiento Óptica de Espejo Inalámbrico con tecnología Power G compatible con NEO, PRO, Qolsys y IoTega

Información general

Descripción

El Detector de movimiento PIR inalámbrico con óptica de espejo PowerG PG9974P es la solución perfecta. Este dispositivo inmune a mascotas de hasta 40 libras (18 kg) es un componente clave en cualquier sistema de seguridad, ya que envía una señal al sistema en caso de detección de movimiento.

Utiliza tecnología de espejos ópticos parabólicos elípticos y una superficie reflectiva basada en Níquel tipo obsidiano para aumentar su sensibilidad de detección y eliminar la interferencia de luz blanca. Además, cuenta con una compensación de temperatura digital que ajusta su sensibilidad según la temperatura ambiente.

Características

• Diseño elegante pero robusto: ideal para aplicaciones comerciales y grandes residencias.
• La óptica de espejo líder en el mercado ofrece una sensibilidad de detección excepcionalmente alta e inmunidad a las falsas alarmas.
• Área de cobertura: 15 metros / 90°
• Diseño resistente al vandalismo a través de la tecnología patentada V-Slot.
• Protección contra manipulaciones delantera y trasera.
• Tecnología antienmascaramiento adaptativa de infrarrojos activos.
• Fácil de instalar, sin ajustes verticales.
• Inmune a mascotas: Target Specific Imaging distingue entre humanos y mascotas que pesan hasta 18 kg.
• El algoritmo True Motion Recognition distingue entre el movimiento real de un intruso y cualquier otra perturbación, lo que minimiza las falsas alarmas.

Especificaciones técnicas

• Frecuencia de comunicación: Canadá, Estados Unidos y México 915MHz 
• Dimensiones: 115 x 60 x 48mm
• Vida útil de la batería: 7 años (uso típico)
• Tipo de batería: Batería de litio de 3V CR123A
• Peso: 90 g
• Cobertura: 15 m / 90° Temperatura 
• Temperatura de trabajo: -10°C a 55°C
• Compatible con paneles PowerSeries Neo, PowerSeries Pro, Panel Qolsys e IoTega

Compatibilidad con panel : PowerSeries Pro, PowerSeries Neo, sistemas Iotega y panel Qolsys